Pour les Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers
6 ans d’insights data compilés en 1H30 pour faire exploser votre carrière
Par Benjamin Dubreu:
75 000
Abonnés sur Linkedin
900+
Data Pro's accompagnés
450 000€
Encaissés en freelance
Si vous êtes:
- insuffisamment préparé au marché par votre Master2 / école / bootcamp
- noyé dans la masse des infos et des technos qu'il faut prétendument maîtriser
- stressé ou anxieux à l'idée de passer un entretien technique
- perdu dans les offres d'emplois qui listent des skills à n'en plus finir
- en stagnation dans votre carrière...
Cette roadmap devrait vous aider :) (si elle ne vous aide pas, je vous rembourse ;) )
Cours gratuit (payez seulement une partie des frais de pub, d'hébergement et d'envoi)
1h30 pour accélérer votre carrière Data, y voir clair dans les offres d'emploi et ne plus jamais stresser pendant vos entretiens
01
Obtenez les insights d'un profil expérimenté
- 7 ans d'XP dans la Data
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- ... pour une dizaine de clients du Cac40
- 75 000 abonnés sur Linkedin
- 15 000 abonnés à ma newsletter sur la Data et le Freelancing
02
Clarifiez votre plan de carrière
- 900+ professionnels de la Data formés avec le programme "Data Upskilling".
- 20 leader du secteur interviewés lors du "Data Summit"
03
Gagnez du temps en évitant l'éparpillement
Toute l'info est sur internet. Mais laquelle faut-il consommer ? Cette roadmap fait le tri pour vous ;)
+ Offert ! Un tuto complet pour ne plus jamais stresser avec Git !
Ce que vous allez découvrir:
36 métiers, un seul objectif
A quoi sert vraiment la Data ? Objectif: avoir la "big picture" pour parler aux recruteurs et décideurs de ce qui les intéresse vraiment (spoiler: ils se contrefoutent de la technique)
Faut-il vraiment être passionné pour réussir dans la Data ?
Vous n'êtes pas un "Data Enthusiast" ? Moi non plus ;)
Ce qui différencie les profils, ce n'est ni la passion ni l'enthousiasme. Basé sur 20 interviews avec des profils qui ont evolué très vite en entreprise (Seniors, Tech Leads, Freelances...), je vous révelerai LE trait qu'ils ont tous en commun.
La délimitation impossible des 36 rôles Data
Data Scientist, Engineer, Analyst, MLE, MLOps, Data Architect, Data Product Manager... J'ai répertorié près d'une quarantaire de rôle, et on va décrypter ensemble à quoi ils correspondent, pour que vous sachiez où vous situer et à quoi postuler.
Pourquoi les offres d'emplois en demandent toujours trop ?
Je vais vous révéler:
1) pourquoi certaines offres d'emploi sont ridicules (comme celle-ci, reçue 2 semaines avant que je n'écrive cette page)
2) comment faire pour savoir si vous pouvez postuler ou pas malgré le Buzzword Bingo :)
Les 4 Skills indispensables pour candidater à 80% des offres
+ Les 3 outils que j'utilise pour faire ma veille et savoir quels sont les skills demandés en ce moment. (Et pourquoi apprendre R est un très mauvais choix en 2024-2025 ;) )
Les compétences à maîtriser pour sortir du lot en monter en séniorité
+ les conseils d'un profil que j'ai interviewé, passé de 0 à Head of Data en 4 ans
Les feedbacks
Cette Roadmap est nouvelle. Mais vous pouvez vous fier aux feedbacks de nos anciens élèves sur notre programme principal (appelé Programme "Data Upskilling"):
Garantie Personnelle:
Satisfait ou remboursé pendant 2 mois !
J'ai 75 000 abonnés sur Linkedin.
Si vous avez l'impression d'avoir été "arnaqué", vous allez venir ternir ma réputation sur les commentaires de mes posts.
Ce n'est pas dans mon intérêt.
Donc si vous n'êtes pas satisfait, je vous rembourse comme ça tout le monde est content :)
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