La méthode en 3 axes pour
devenir un profil data
vraiment recherché
Découvrez comment plus de 1 000 professionnels de la data ont réussi leurs entretiens techniques, gagné en confiance et arrêté de douter de leur niveau en Python, SQL, Git, Linux, Spark et Cloud.
Pourquoi 95% des profils data stagnent
et comment les autres les dépassent
Vous avez appris beaucoup de choses
Mais vous ne
maîtrisez
rien en
profondeur
C'est le cas de 95% des profils data avec 1 à 5 ans d'XP. Et c'est normal les bootcamps et les masters ne sont pas conçus pour ça.
1. L'effet catalogue
1. L'effet catalogue
Vous avez vu du SQL, du Python, un peu de Spark, un peu de cloud. Mais vous êtes passé au suivant sans jamais aller en profondeur. Vous reconnaissez les mots-clés mais vous ne savez pas les utiliser sous pression en entretien.
2. Le manque d'ancrage business
2. Le manque d'ancrage business
Votre bootcamp vous a montré les CASE WHEN en SQL. Mais pas quand vous vous en servir en entreprise. Vos cours étaient théoriques, déconnectés du terrain, donnés par des profs qui n'ont jamais travaillé en data.
3. Aucun fil conducteur
3. Aucun fil conducteur
SQL avec un prof, Python avec un autre, Git avec un troisième. Mais personne ne vous a appris à tout connecter. Quand on vous demande de gérer un projet data de bout en bout vous ne savez pas par où commencer.
Ces lacunes ont des conséquences réelles
Vous procrastinez vos candidatures
Vous savez que vous allez galérer aux entretiens techniques, alors vous repoussez. Vous restez dans un poste où vous stagnez parce que la peur du jugement vous bloque.
Vous ratez les entretiens techniques
Un freelance avec 8 ans d'XP s'est fait éliminer pour une question SQL. Une candidate a raté la partie SQL d’un entretien et cela lui a coûté le job.
Vous restez coincé dans un job où vous n’apprenez plus
Au bout de 2 ans au même poste, votre progression ralentit. Pendant ce temps, ceux qui changent de contexte progressent beaucoup plus vite.
Benjamin Dubreu
Reconverti dans la data en 2018. Il a réussi pratiquement tous ses tests techniques y compris ceux de Toptal, qui ne prend que 3% des candidats au monde avec un taux de réussite de 92%. Il a travaillé en freelance pour les plus grands groupes du CAC 40 à 600–800€/jour.
Depuis 2022, avec +1000 professionnels de la data accompagnés et 75 000 abonnés sur LinkedIn, il a encodé toute son expertise terrain dans un programme de 300h conçu pour rendre les profils data opérationnels et recherchés.
3 axes. C'est tout.
Et c'est
impossible
de ne pas
progresser.
Vous pouvez répliquer cette méthode seul ou rejoindre le programme pour aller 10× plus vite avec un cursus prêt à l'emploi, battle-testé par +1000 personnes.
Toujours partir
du business
Toujours partir
du business
Chaque concept est enseigné avec un cas d'entreprise réel. Vous ne retenez pas une syntaxe vous comprenez quand et pourquoi l'utiliser. C'est ce qui vous fait sortir du lot en entretien, quand vous posez des questions business au lieu de juste parler code.
Se focaliser sur
le 20/80
Se focaliser sur
le 20/80
20% des technologies couvrent 90% des besoins du marché. On va en profondeur sur Python, SQL, Git, Linux, Spark, Airflow et Cloud, pas sur 47 outils que vous n'utiliserez jamais. Peu de choses, mais à fond.
Drill + répétition
espacée
Drill + répétition
espacée
Basé sur la courbe de l'oubli d'Ebbinghaus la même méthode que Duolingo. Chaque concept est revu 3 à 4 fois. Le drill transforme vos connaissances en automatismes. Comme le montage-démontage du FAMAS : vous savez le faire sans réfléchir.
+250 témoignages
vérifiables sur LinkedIn
Ce ne sont pas des témoignages inventés. Pour chacun, Benjamin a pris un screenshot du profil LinkedIn à côté. Vous pouvez les retrouver vous-même.
Pros accompagnés
Satisfaction
Garanti remboursé
« En Python ou en SQL, j’ai réussi tous les entretiens techniques et RH. Le manager m’a emprunté mon code parce que c’était plus concis que leur correction. »
« J’ai eu des questions sur le programme à chaque entretien. J’ai tout réussi. J’ai pu avoir plusieurs postes et choisir celui qui me plaisait le plus. »
« C’est une formation très pragmatique, on est vraiment armé pour s’en sortir dans l’industrie. Même avec de l’expérience, ça m’a permis de combler mes lacunes en SQL. D’ailleurs, je commence un poste de Lead Data Engineer, et ce cours a clairement contribué. »
« Même en utilisant SQL quasiment tous les jours, j’ai appris plein de nouveaux aspects que je n’utilisais pas jusque-là, comme les CROSS JOIN ou DuckDB. La pédagogie est claire, efficace, avec des exemples concrets directement issus du terrain. »
« Je connaissais déjà les bases de Git, mais ce programme m’a appris l’essentiel pour gérer les conflits et organiser les branches en mode collaboratif. L’approche très pratique fait toute la différence, et aujourd’hui je gère les repos de mon équipe beaucoup plus sereinement. »
« Après 16 ans comme prof de maths en reconversion dans la data, j’ai appris plus en un mois avec cette formation qu’en 9 mois via OpenClassrooms. Le contenu est clair, très pédagogique et surtout axé sur la pratique. »
« Après plus de 4 ans en data, j’ai lancé mon activité en freelance et décroché une première mission chez AG2R La Mondiale. Cette formation m’a vraiment aidé à me lancer, à me sentir prêt et à franchir le cap dans les meilleures conditions. »
« Je ne me sentais pas légitime sur mon poste et j’avais besoin de monter en compétences en Python, SQL et gestion de projets data. C’est mon manager qui m’a recommandé ce programme, et aujourd’hui le format est parfaitement adapté à mon emploi du temps et me permet de vraiment progresser en pratique. »
« Ton module SQL est ultra bien pour réviser. Dans l’entretien que j’ai passé, il n’y avait que du live coding SQL. J’ai décroché un poste de Cloud Data Engineer. »
Faisons un calcul simple
Une formation data classique d'un organisme reconnu coûte environ 6 900 €.
Le programme Data Upskilling ne coûte pas ce prix-là. On vous donnera le prix exact pendant l'appel, une fois qu'on vous aura montré le détail de ce qu'il y a à l'intérieur.
Alexandre a triplé son efficacité en un trimestre. Les tâches de 2h n'en prennent plus qu'une. L'heure gagnée vaut bien plus que l'investissement quotidien.
Un poste mieux payé de 5 000 € / an de plus rembourse le programme en quelques mois. Bruno a pu choisir entre plusieurs offres grâce au programme.
À 500–800 € / jour en freelance, le programme est rentabilisé en quelques jours de mission. Alexandre Guilmin a fait 180 000 € de CA dès sa première année.
"Mon master, je l'ai acheté 17 000 €. Quand je vois ce que j'ai reçu… cette formation apporte vraiment quelque chose dans l'opérationnel. Ça vaut dix fois ce prix-là."
Vous vous demandez peut-être...
Plateforme en ligne avec des vidéos courtes (6 min max par concept), des exercices pratiques sur des cas d'entreprise, et un système de révision espacée. Vous avancez à votre rythme : 6 semaines pour les plus rapides, jusqu'à 6 mois si vous le faites 1 h par-ci par-là. L'accès est illimité et à vie.
Le programme s'adresse aux Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers avec au moins 1 an d'expérience. Ce n'est pas un programme pour quelqu'un qui part de zéro. C'est Data Upskilling : montée en compétence, pas Data qui part de zéro. Nous refusons régulièrement des candidats qui n'ont pas le niveau requis.
L'idéal est 1 h par jour. Mais beaucoup avancent à leur rythme. Le point clé : plus vous pratiquez, plus vous allez vite. C'est l'effet boule de neige. Et plus vous devenez efficace au travail, plus vous libérez du temps pour continuer à progresser.
Parce que nous refusons régulièrement des candidats. Soit parce qu'ils n'ont pas les prérequis techniques, soit parce qu'ils ont un état d'esprit négatif. Nous voulons uniquement des profils sérieux, motivés et bienveillants dans la communauté.
Parce que pour justifier le prix, il faut d'abord vous montrer exactement ce qu'il y a à l'intérieur. Pendant l'appel, on vous présente le programme en détail et on vous donne le prix.
Oui, techniquement. Mais ça risque de vous prendre des années. Le programme donne un cursus structuré, battle testé par +1 000 personnes, avec des exercices sur des vrais cas d'entreprise.
Si vous gagnez 1 h par jour au travail en devenant plus efficace, le programme se rembourse en temps dès les premières semaines. Plus vite vous montez en compétence, plus vite vous enclenchez l'effet boule de neige.
Les bootcamps balayent beaucoup de sujets trop rapidement, sans application professionnelle. Data Upskilling fait l'inverse : peu de sujets, mais en profondeur, avec des cas réels d'entreprise à chaque étape.
Maintenant, vous avez deux options
• Soit vous prenez la liste des compétences et les 3 axes, et vous partez vous former seul sur Udemy, YouTube, Coursera. Mais cela risque de vous prendre des années.
• Soit vous rejoignez un programme prêt à l'emploi, battle testé par +1 000 personnes, avec un cursus structuré et une communauté derrière vous.
Si vous prévoyez de rester dans la data pour les 3 à 5 années à venir, il n'y a aucune raison de ne pas devenir expert sur les compétences les plus demandées le plus rapidement possible. SQL, Python, Linux et Git resteront indispensables pendant au moins 10 ans.