Bootcamp GCP - 28 Jours

28 jours pour apprendre à gérer un projet Data de bout en bout
sur le Cloud avec GCP

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Bootcamp GCP

28 jours pour apprendre à gérer un projet Data de bout en bout sur le Cloud avec GCP

Pourquoi maîtriser le Cloud pour 2025-2030 ?

Projets

100

Clients

40

Equipe

20

Trophées

76

Milliards

27

Le marché du Cloud en France 2026

++

21%

Croissance du secteur d'ici 2030

Jobs

10 000+

Jobs à pourvoir dans les années qui viennent

Skill

3e

Skill le plus recherché dans la tech d'après Malt

Problèmes et solutions...

A quoi sert le Cloud ?

Beaucoup de tutos présentent un catalogue d'outils sans expliquer dans quelle situation on s'en sert ni pourquoi.


Apprendre par cœur sans savoir quand ni comment appliquer n'a aucun sens, et ça décourage l'apprentissage.

Pourquoi on s'ennuie avec tout ça ?

Dans quelle situation on en a vraiment besoin ?

C'est ce qu'on va voir ensemble.

Trop d'outils

Le plus gros problème quand on s'attaque au Cloud, c'est: "qu'est ce que je dois apprendre ?!"

Il y a beaucoup de Cloud Providers, et chacun d'entre eux a une infinité d'outils et de services disponibles.

Il faut choisir le 20% d'outils qui couvrent 80% des besoins d'un projet Data.

Par où commencer ?

Une fois qu'on a isolé les principaux outils et services à connaître, il faut un plan d'action.

Il ne faut pas juste choisir quels outils apprendre. Il faut aussi les apprendre dans le bon ordre pour pouvoir les connecter entre eux.


L'approche par projets

Apprendre un catalogue d'outils sans savoir les connecter entre eux ne permet pas d'avoir la big picture, ni de visualiser ce qu'on souhaite faire et comment on souhaite le faire.

Une fois qu'on a décidé quoi apprendre, et dans quel ordre, il faut que ça débouche sur des projets qui ressemblent à ce qu'on voit en entreprise.

Un Bootcamp court, focalisé sur le 20/80, qui vous prépare à faire des projets

Compréhension du Cloud

Découvrez le Cloud, à quoi ça sert, pourquoi c'est aussi utilisé en entreprise et pourquoi les freelances experts en Cloud facturent les TJM les plus élevés du marché

Le 20/80 du Cloud

Le Bootcamp se focalise sur le Cloud le plus approprié pour les profils Data qui débutent, et sur les services les plus utiles pour les projets Data

Projets

Cloud for Data

Les outils sont enseignés dans un ordre logique (on apprends à récupérer la data, la stocker, la traiter, puis l'analyser ou s'en servir pour faire du ML).

L'objectif:

vous préparer aux enjeux des entreprises en 28 jours.

1) Savoir répondre aux questions en entretien

2) Etre opérationnel en entreprise

3) Faire avancer votre carrière Data avec une solide casquette Cloud (pour aller chercher de meilleurs TJM).

28 Jours pour maîtriser le 20/80.

Semaine 1: Fondations GCP pour les pros de la Data

Création de votre compte GCP.

Création de votre projet GCP.

Découverte de Google Cloud Storage.
Découverte de BigQuery.


Transfert de donnée GCS -> BQ.

Le partitionnement sur BQ

DataWarehouse vs. Datalake

Mini-projet pipeline 1:

GCS -> BigQuery -> Cleaning + Partition

Semaine 2:

CloudSQL -> BQ -> Looker Studio

- Databases avec PostgreSQL (sur une VM avec Compute Engine)

- Databases avec PostgreSQL (managé avec CloudSQL)

- Transférer la Data d'une DB à BigQuery

- Différences PostgreSQL vs BigQuery (OLTP vs. OLAP)

- Requêter la Data de BigQuery sur Looker Studio

- Dashboards avec Looker Studio

Semaine 3: streaming et orchestration

- Bases du streaming / temps réel avec pub/sub

- connexion pub/sub vers BigQuery

- 'GCS -> BQ' et 'Pub/sub -> Bq' enrichis avec les Cloud Run Functions

- Introduction au pricing et à la facturation

- Orchestration avec Airflow et Cloud Composer

(logos non contractuels ^^)

Semaine 4: approfondissement et next steps

- Utiliser l'interface en ligne de commande comme un Pro

- Scheduled Queries sur BigQuery

- Machine Learning sur BigQuery avec BQML

- Approfondissement des Cloud Run Functions: logging, debugging et gestion des secrets

Bonus:
3 projets End-to-End

- Projet End2End Data Analyst

Use-case: retail

- Projet End2End Data Scientist

Use-case: prédiction fraude bancaire

- Projet End2End Data Engineer

Use-case: en cours de création

Chaque projet a 3 modes:

  • Difficile: consigne seule

(ex: faites un modèle de prédictions de fraude bancaire avec ce Dataset).

  • Normal: consigne + instructions

  • Facile: consigne + instructions + correction

Bonus:
Masterclass FinOps

Masterclass sur le pricing et la gestion des coûts

Présentée par un professionnels du FinOps qui a déjà fait économiser à ses clients jusqu'à 30% de leur facture Cloud.

Bonus:
WorkShop DataForm

WorkShop professionnalisant sur DataForm

Réalisé par un consultant qui a géré plusieurs projets pour différents clients avec DataForm.

Inspiré de cas réels entreprise.

Bonus:
WorkShop DataFlow

WorkShop professionnalisant sur DataFlow

Réalisé par un consultant qui a géré plusieurs projets pour différents clients avec DataForm.

Inspiré de cas réels entreprise.

Témoignages sur le programme Data Upskilling

(du même auteur que ce Bootcamp):

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