✅ 1. Les bases concrètes de Python appliquées à la data

Tu guides l'apprenant à travers les fondamentaux utiles en entreprise :

• types de données (int, float, strings, listes, dictionnaires, tuples, sets)

- calculs, manipulations de texte, nettoyage de données

- boucles, conditions, f-strings, opérateurs...

👉 L'accent est mis sur la pratique immédiate, à travers des mini cas concrets directement liés aux usages en entreprise.

✅ 2. Structurer son code comme un pro

Tu vas plus loin que les bases, en montrant comment organiser proprement son code avec :

- fonctions personnalisées (avec type hints)

- modules, packages, notions de programmation orientée objet

- bonnes pratiques pour rendre le code lisible, maintenable et réutilisable

👉 L’objectif : rendre les apprenants autonomes et proactifs dans un environnement technique structuré.

✅ 3. Passer au niveau intermédiaire avec les outils clés

Tu introduis des notions plus avancées qui font la différence en entreprise :

- try/except et gestion des erreurs

- list comprehensions

- travail avec les structures de données avancées

- compréhension des enjeux concrets de la data

👉 Le tout, dans un format clair, direct, avec des vidéos courtes (5 à 10 min) pour ancrer chaque notion.