Les bootcamps sont excellents pour poser les bases rapidement, mais ils sont souvent très denses et orientés “volume” plus que “profondeur”.

DataUpskilling, c’est l’étape suivante :
→ Comprendre comment les outils se connectent entre eux,
→ Acquérir une vraie logique métier,
→ Et réussir les entretiens techniques avec des compétences concrètes et applicables.

C’est d’ailleurs pour cela que beaucoup de nos apprenants sortent de bootcamps avant de se former chez nous.

Non.

L’IA automatise certaines tâches, mais elle ne remplace pas les métiers de la Data.
Les entreprises ont besoin de profils capables de :
→ structurer et nettoyer la donnée,
→ connecter les outils entre eux,
→ comprendre les enjeux métier,
→ mettre en production des pipelines et des modèles.

L’IA produit du code, mais elle ne comprend pas le contexte, le business ou les contraintes réelles.
Les profils qui disparaissent sont ceux qui n’ont pas de compétences solides.
Les profils formés et opérationnels, eux, deviennent encore plus recherchés.

Oui.

Le programme est conçu pour les personnes déjà en poste.
Les vidéos durent entre 5 et 10 minutes, avec des exercices courts et pratiques pour avancer même avec un emploi à temps plein.

Nous conseillons simplement 2 à 3 créneaux de 90 minutes par semaine, toujours les mêmes jours, pour progresser régulièrement sans surcharge.

Tout à fait.

L’un des objectifs de DataUpskilling est justement de rendre la Data accessible à ceux qui viennent d’autres domaines.
Vous serez accompagné(e) pas à pas, et la méthode Skill Market Fit vous aide à apprendre dans le bon ordre, en fonction de votre profil et de vos besoins réels.

Il ne s’agit pas simplement d’une suite de vidéos.

Chaque participant bénéficie :
→ d’un suivi individuel par une CSM (Customer Success Manager),
→ de lives hebdomadaires avec des experts,
→ d’un accès à la communauté privée Discord.

Vous n’êtes jamais seul(e) dans le parcours.

Le programme contient environ 200 heures de contenu (100h de vidéos + 100h de mise en pratique).

Mais il n’y a aucune limite de temps : vous conservez l’accès à vie.
L’idée n’est pas de “terminer vite”, mais de progresser durablement et de consolider vos compétences.

Non, nous ne délivrons pas de certification d’État.

En revanche, nous mettons l’accent sur les compétences réelles et mesurables, celles qui permettent de réussir un entretien et de performer sur le terrain.

Nos apprenants obtiennent des résultats concrets : embauche, mission freelance, évolution de salaire.

Pas pour le moment.

Mais pour aider le maximum de personnes à accéder à la formation, nous avons mis en place :
→ le paiement en plusieurs fois,
→ une offre spéciale étudiants et personnes en recherche d’emploi (sous justificatif).

Ces solutions permettent de rejoindre le programme sans attendre un financement externe.

Cela dépend de votre point de départ et de votre régularité.

En moyenne, nos élèves deviennent autonomes sur les outils et projets Data en 3 à 6 mois, avec 2 à 3 séances par semaine.

Le suivi individuel et les retours d’experts vous permettent d’avancer beaucoup plus vite que seul(e).

Vous restez membre de la communauté DataUpskilling à vie.
Vous gardez l’accès au contenu, aux mises à jour et aux Lives Experts.

Et vous pouvez continuer à échanger avec les autres membres et avec l’équipe pour vos futures étapes (freelance, entretiens, évolution…).

Oui. Le programme s’adapte à plusieurs niveaux :

Débutant : vous serez accompagné(e) pas à pas (bases Python, SQL, Git, Cloud, projets guidés, apprentissage structuré).

Intermédiaire / confirmé : vous comblerez vos lacunes, structurerez vos connaissances et monterez en compétences sur les sujets recherchés (Cloud, projets end-to-end, bonnes pratiques, architecture, entretiens techniques).

En résumé :
Débutant → vous devenez opérationnel.
Intermédiaire / senior → vous devenez excellent et mieux rémunéré.

C’est le plus simple.

Vous pouvez réserver un échange de 45 minutes avec un chargé de formation pour voir si le programme est adapté à votre profil, vos objectifs et votre rythme.

👉 Réserver un appel ici